核心算法与模型
开发和优化面向科学计算的 AI 模型,包括分子动力学模拟、蛋白质结构预测、气候数据分析等方向的基础算法库。
AI for Science · Open Collaboration
AI4S-YB 是一个扎根崖州湾的开源科研协作项目。我们相信,当 AI 与科学深度结合, 每一次计算都可能成为下一个突破的起点。
AI for Science(AI4S)是一种全新的科研范式:用机器学习、深度学习和大规模计算, 去理解和预测那些传统方法难以攻克的科学问题。
从蛋白质结构预测到气候模拟,从药物发现到材料设计,AI 正在成为科学家手中最强大的工具之一。 它不是替代科学,而是让科学家站得更高、看得更远。
将传统需要数年的实验探索压缩到数周,让假设生成与验证进入快车道。
打破物理、化学、生物、材料之间的壁垒,让数据和模型在学科之间自由流动。
科学的进步需要共享。开源代码、开放数据、透明流程,让全球研究者共同受益。
崖州湾科技城坐落于海南三亚,是中国面向深海、深空与南繁育种的国家级科创高地。 AI4S-YB 项目正是在这片热土上生长出来的开源科研协作计划。
我们汇聚来自高校、科研院所与产业界的力量,围绕崖州湾的核心科研方向, 探索 AI 如何真正落地到科学研究的每一个环节——从数据采集到模型训练, 从实验设计到成果验证。
这不是一个封闭的实验室项目,而是一个向所有人开放的协作平台。 无论你是资深研究者还是刚入门的学生,都能在这里找到可以参与的方向。
以下是当前仓库中正在推进的几个核心方向。每个方向都有明确的目标和可参与的任务。
开发和优化面向科学计算的 AI 模型,包括分子动力学模拟、蛋白质结构预测、气候数据分析等方向的基础算法库。
整理、清洗并开放科研数据集,建立标准化的基准测试流程,让研究成果可复现、可比较、可迭代。
从零开始搭建完整的文档体系,包括快速上手指南、API 文档、研究笔记和实验复现教程,降低参与门槛。
构建交互式的可视化工具和在线 Demo,让非技术背景的研究者也能直观地理解模型能力和实验结果。
以下是 AI4S-YB 在 GitHub 上的最新开源项目,由 AI 自动分析更新。
scAgent: No-code single-cell analysis for every biologist
查看仓库Open Source, Open Science, Open Future and Just for fun
查看仓库使用Rust打通转录组分析全链路
查看仓库a rust re-implementation of gffread
查看仓库FAN Community Edition, just for omics database
查看仓库一个安卓手机的煎牛排小游戏,带娃专用
查看仓库QA对评价平台
查看仓库QA小灶,数据不够,模型来凑
查看仓库The analysis of PMCL data
查看仓库Pure Rust WASM app for pineapple fruit quality measurement.
查看仓库无论你擅长什么,这里都有你可以贡献的方向。科学不应该有门槛,协作不应该有围墙。