核心算法与模型
开发和优化面向科学计算的 AI 模型,包括分子动力学模拟、蛋白质结构预测、气候数据分析等方向的基础算法库。
AI for Science · Open Collaboration
AI4S-YB 是一个扎根崖州湾的开源科研协作项目。我们相信,当 AI 与科学深度结合, 每一次计算都可能成为下一个突破的起点。
AI for Science(AI4S)是一种全新的科研范式:用机器学习、深度学习和大规模计算, 去理解和预测那些传统方法难以攻克的科学问题。
从蛋白质结构预测到气候模拟,从药物发现到材料设计,AI 正在成为科学家手中最强大的工具之一。 它不是替代科学,而是让科学家站得更高、看得更远。
将传统需要数年的实验探索压缩到数周,让假设生成与验证进入快车道。
打破物理、化学、生物、材料之间的壁垒,让数据和模型在学科之间自由流动。
科学的进步需要共享。开源代码、开放数据、透明流程,让全球研究者共同受益。
崖州湾科技城坐落于海南三亚,是中国面向深海、深空与南繁育种的国家级科创高地。 AI4S-YB 项目正是在这片热土上生长出来的开源科研协作计划。
我们汇聚来自高校、科研院所与产业界的力量,围绕崖州湾的核心科研方向, 探索 AI 如何真正落地到科学研究的每一个环节——从数据采集到模型训练, 从实验设计到成果验证。
这不是一个封闭的实验室项目,而是一个向所有人开放的协作平台。 无论你是资深研究者还是刚入门的学生,都能在这里找到可以参与的方向。
以下是当前仓库中正在推进的几个核心方向。每个方向都有明确的目标和可参与的任务。
开发和优化面向科学计算的 AI 模型,包括分子动力学模拟、蛋白质结构预测、气候数据分析等方向的基础算法库。
整理、清洗并开放科研数据集,建立标准化的基准测试流程,让研究成果可复现、可比较、可迭代。
从零开始搭建完整的文档体系,包括快速上手指南、API 文档、研究笔记和实验复现教程,降低参与门槛。
构建交互式的可视化工具和在线 Demo,让非技术背景的研究者也能直观地理解模型能力和实验结果。
以下是 AI4S-YB 在 GitHub 上的最新开源项目,由 AI 自动分析更新。
scAgent: No-code single-cell analysis for every biologist
查看仓库Open Source, Open Science, Open Future and Just for fun
查看仓库使用Rust打通转录组分析全链路
查看仓库the rust and parallel release of pairtools
查看仓库FAN Community Edition, just for omics database
查看仓库QA对评价平台
查看仓库QA小灶,数据不够,模型来凑
查看仓库The analysis of PMCL data
查看仓库Pure Rust WASM app for pineapple fruit quality measurement.
查看仓库a rust re-implementation of gffread
查看仓库无论你擅长什么,这里都有你可以贡献的方向。科学不应该有门槛,协作不应该有围墙。